在当今加快速度进行发展的科技时代,人工智能(AI)已经渗透到各行各业,推动了生产方式的变革。尤其是在煤矿行业,传统的采煤方式面临着劳动强度大、安全风险隐患多和生产效率低下等问题。许多矿工因劳动强度过缓而感到身心疲惫,工作效率常常不足以满足日益上涨的能源需求。那么,如何打破这一困境,提高煤矿的生产效率呢?这成为了整个行业亟待解决的难题。
据研究机构的多个方面数据显示,2019年至2023年间,全球煤炭需求持续增长,其中中国作为世界最大的煤炭消费国,其煤炭产量占全球的将近一半。然而,传统的人工采煤已显露出诸多弊端:不仅耗时长、成本高,还影响了工人的工作安全与健康。为提升生产效率,减少人工成本,人工智能技术应运而生。
位于山西省太原市的山西焦煤西山煤电马兰矿便是这一技术革命的前沿阵地。矿区区长郝以瑞通过智能化操控终端,实时监控井下采煤作业,极大提升了生产管理效率。他表示,在过去,管理人需要常驻井下进行监管,但如今,AI可以有效的进行自动预警和监控,使其可以在办公的地方远程管理。这一转变不仅节省了人力资源,还提高了生产效率,每班的产量较传统模式提高了60%以上。
AI技术在马兰矿的应用不仅限于风险监测,更深入到日常生产环节的每一环。通过安装智能采煤设备,采煤机能够准确的通过地质构造和煤层厚度的变化,智能调整操作参数,确保最佳的切割速度和精准的截割高度。例如,液压支架可以依据采煤机的动作自动跟随,极大降低了工人的劳动强度,使得矿工的工作不再是体力的激烈消耗,而是转变为有效的监督与管理,既提高了效率,又提高了安全系数。
相关数据也显示,AI深入煤矿各业务环节的应用,让煤质显著改善。通过智能化探测,矿工能够更精准地识别原煤中的杂质含量,从而优化生产流程,确保煤炭的质量稳定。这一系列改变使得传统的煤矿作业方式实现了现代化转型,成为能源产业的智能示范。
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